Los institutos oficiales de estadística europeos han realizado un gran esfuerzo durante los últimos años para adaptarse al avance de las nuevas tecnologías estableciendo un nuevo canal de recogida de datos basados en cuestionarios web de auto-cumplimentación. Eustat, el Instituto Vasco de Estadística, lleva trabajando desde el año 2017 en el desarrollo de app’s para teléfonos móviles.

Este artículo introduce al lector en el fascinante campo de la programación cónica ilustrando similitudes y diferencias con la programación lineal y sus numerosas aplicaciones.

El Grupo de Trabajo de Software y Computación en Estadística e Investigación Operativa se enfoca en la importancia del software y la computación en la investigación y docencia de estas disciplinas.

Some recent advances in Set Estimation, from 2009 to the present, are discussed. These include some new findings, improved convergence rates, and new type of sets under study. Typically, the theoretical results are derived under some shape constrains, such as r-convexity or positive reach, which are briefly reviewed, together with some other new proposals in this line. Known constraints on the shape, such as r-convexity and positive reach, as well as recently introduced ones are discussed. The estimation of the home-range of a species, which is closely related to set estimation, is also explored, and statistical problems on manifolds are covered. Commentary and references are provided for readers interested in delving deeper into the subject.

En este trabajo proponemos un método de elección social basado en el problema de asignación de la investigación de operaciones, en particular consideramos un proceso de votación donde los votantes enumeran según sus preferencias a cada uno de los n candidatos disponibles, luego entonces nosotros construimos una matriz de asignación donde las “tareas” por realizar son los puestos 1,2,…n; siendo el puesto número 1 el principal y el n-ésimo el de menor jerarquía. El valor de la posición ij de la matriz se obtiene considerando el número de veces que el candidato i fue seleccionado para “ocupar” el puesto j. Así obtenemos una matriz de rendimiento y se busca la mejor asignación. Usamos bases de datos obtenidos de algunos procesos de elección en los Estados Unidos de América y comparamos los resultados que se obtendrían con nuestra propuesta, adicionalmente se construyen ejemplos para demostrar que nuestro método no es equivalente a los métodos de Borda, Condorcet y mayoría simple.

La tesis de Laura Davila-Pena estudia problemas de rutas de vehículos, combina técnicas de machine learning con teoría de juegos, y analiza la optimización y asignación de costes en problemas de secuenciación.

En esta tesis doctoral se han explorado diferentes aplicaciones del conocido Método delta (Capítulo 2). En concreto, se han calculado las derivadas de Hadamard direccional de diferentes funcionales de tipo supremo en diferentes contextos. A continuación, se han investigado aplicaciones a inferencia no-paramétrica (Capítulo 3), a los problemas de dos muestras u homogeneidad (Capítulo 4) y a la metodología de k-medias (Capítulo 5).